Data Project Challenge 2026 ovládla umělá inteligence
Červnové finále Data Project Challenge opět nabídlo silné prezentace studentských týmů z magisterského programu Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence na FIS VŠE. Skutečná hodnota soutěže ale nespočívá jen ve vítězství a šeku na 40 000 Kč. Největším přínosem jsou zkušenosti získané při řešení reálných problémů firem a organizací, které studenty připravují na budoucí profesní kariéru.
Studenti během několika měsíců pracovali v rámci předmětu Datový projekt na zadáních od partnerů z bankovnictví, retailu, consultingu, výroby i veřejného sektoru. Mezi zadavateli byly společnosti Alza, Raiffeisenbank, Enehano, ČSOB, Citi, Siemens, New Originals, Hranipex, Zátiší Catering, Technologická agentura ČR i samotná VŠE.
Letošní ročník zároveň ukázal výrazný posun v tom, jaké výzvy dnes firmy řeší. Zatímco v minulých letech dominovala témata reportingu, business intelligence nebo datových skladů, letos se umělá inteligence stala přirozenou součástí většiny projektů. Studenti navrhovali AI asistenty, pracovali s generativní AI, automatizací procesů, znalostními grafy, agentními systémy nebo využitím AI pro práci se znalostmi a rozhodování ve firmách.
Součástí odpoledního programu bylo také vystoupení Asheeshe Chhabry ze společnosti MSD, který studentům představil svůj pohled na aktuální vývoj v oblasti agentic AI a budoucí směřování umělé inteligence.
O vítězi mezi studenty rozhodovali svými hlasy sami účastníci akce. Studentské ocenění si letos odnesl Team K s projektem „Semantic-AI: Business Glossary & Knowledge Graph“, realizovaným ve spolupráci s Raiffeisenbank.
Odborná porota vedená Ivanou Caha Šedivou nakonec jako vítěze hlavní soutěže vybrala Team O. Jejich projekt „AI Intent Catcher“ vznikl ve spolupráci se společností Alza a zaměřoval se na zlepšení zákaznické zkušenosti při práci s AI asistentem. Za vítězství si tým odnesl šek na 40 000 Kč, který převzal z rukou děkana Fakulty informatiky a statistiky VŠE Oty Novotného.
Právě závěrečné hodnocení poroty ale připomnělo, že skutečná hodnota Data Project Challenge nespočívá pouze ve výsledném umístění.
„Až příště dostanete zadání, nepoděkujte jen a nepusťte se rovnou do práce. Zeptejte se sami sebe: Je to opravdu ten správný problém k řešení? Pojměte ho za vlastní a pokládejte správné otázky,“ vzkázala finalistům předsedkyně poroty Ivana Caha Šedivá.
Na její slova navázala krátká debata s moderátorem večera Miroslavem Umlaufem.
„Jak často vlastně klienti opravdu vědí, co chtějí?“ zeptala se Ivana.
„No, téměř nikdy,“ odpověděl Mirek.
Právě tato výměna možná nejlépe vystihla podstatu celé soutěže. Úkolem datových analytiků totiž není pouze hledat odpovědi. Často musí nejprve pochopit situaci, zpochybnit původní předpoklady a pomoci definovat problém, který má skutečně smysl řešit.
Data Project Challenge proto není jen studentskou soutěží. Je především příležitostí vyzkoušet si práci na reálném zadání, spolupracovat s firemními partnery, obhájit vlastní přístup před odborníky z praxe a získat zkušenost, která se nedá naučit z prezentací ani učebnic.
Finále letošního ročníku zároveň ukázalo, jak rychle se mění samotný obor datové analytiky. Data zůstávají základem, stále častěji se však stávají prostředkem pro budování AI řešení, která pomáhají lidem pracovat efektivněji, lépe se rozhodovat a využívat znalosti organizací novými způsoby. Většina finálových projektů letos nějakým způsobem pracovala s umělou inteligencí, což jasně ukázalo, že budoucnost datové analytiky a AI je dnes úzce propojená.
Gratulujeme všem finalistům, Teamu K k vítězství ve studentském hlasování a Teamu O k vítězství v hlavní soutěži. Děkujeme partnerům, mentorům, porotě i zadavatelům projektů za podporu letošního ročníku. Těšíme se na další datové výzvy.
FOTO: Martin Weinpold
